刷新
二维数点&扫描线

博主头像 二维数点 应用于问题中最主要是数矩形点数和求点被矩形覆盖次数。 比较明显的二维数点 问题是在一个二维的平面中,这时候很容易看出来需要二维数点,所以一般就会和一些算法/数据结构结合。 与二分结合:AT_abc233_h 不明显的二维数点 二维数点是在一定的范围中求点的数量/权值和,这个范围有时需要自己 ...

Redis线上高频隐性故障复盘:本地调试正常、生产随机宕机的6类核心陷阱与根治方案

博主头像 作为Java后端开发的核心缓存组件,Redis几乎是所有中后台项目的标配。绝大多数开发者在本地开发、单元测试、联调环境中,编写的Redis读写逻辑都能完美运行,无任何报错、无数据异常,但一旦部署到生产环境,伴随真实用户流量、高并发场景、网络波动,就会频繁出现接口超时、缓存数据与数据库不一致、CPU占... ...

案例合集 | 4家头部企业如何用“AI+ESM”打通服务共享?

博主头像 随着企业数字化进程的推进,IT运维已延伸至HR、行政、财务及供应链等全业务领域。然而,非IT部门的服务管理常常遇到以下多重挑战,制约着企业的运营效率:服务分散:各部门流程独立,缺乏集中化管理低效协作:跨部门流程复杂,审批流程低效手动依赖:流程过度依赖人工,难以量化与优化服务不可视:进度不透明,员工难 ...

嵌入式Linux C应用编程——V4L2摄像头应用编程

博主头像 V4L2 摄像头应用编程 概述 V4L2(Video for Linux Two) 是 Linux 内核中视频类设备的一套驱动框架,为视频类设备驱动开发和应用层提供了一套统一的接口规范。最典型的视频类设备就是视频采集设备(各种摄像头),当然还包括其他类型视频类设备。 使用 V4L2 设备驱动框架注册 ...

2026 AI+网络安全高级研讨会圆满落幕

博主头像 近期,由湖南蚁景科技有限公司主办、中国网络空间安全人才教育论坛指导的2026AI+网络安全高级研讨会,在广州大学黄埔校区正式收官。本次培训集结全国四十余所高校网络空间安全、计算机专业骨干教师,在理论深耕与实战实操中,共同探索 AI 赋能渗透测试的前沿技术方向。 ...

建模规范助力Simulink建模

建模规范与设计原则能够帮助功能开发人员高效构建软件模型。 本次研讨会将围绕MATLAB Simulink/Stateflow和TargetLink模型展开,为您介绍在MISRA和ISO标准背景下的软件建模规范与静态模型分析方法。您将了解如何建立符合行业标准的模型、降低模型复杂度,并掌握静态模型分析的 ...

独立站 SEO:数据告诉你先优化哪一页

做独立站的朋友,最常问的是"我到底该优化哪?"答案在数据里。用 SERP 数据看自己的站排了什么词、没排什么词,优化方向就清楚了。 这篇讲怎么用 SERP API 给独立站做 SEO 诊断。下面以 SerpBase 的接口为例。 思路 SEO 诊断 = 查一批词 → 看自己的站排没排 → 分类: 排 ...

团队管着管着就散了?从忙到放手干,我只做对了一件事

博主头像 凌晨两点半,我关掉第11版排期表,第一次认真想:这摊事儿还能撑多久? 手机屏幕又亮了。 工作群里跳出一条消息:“老大,数据对不上,财务催着要,我这边实在捋不出来了。”时间是凌晨两点十七分。 我叹了口气,从床上坐起来,走到书房打开电脑。这不是第一次了。 说起来,我带的这个团队不大不小,十五个人,做企业 ...

【节点】[Flipbook节点]原理解析与实际应用

博主头像 Flipbook节点是Unity URP Shader Graph中一个功能强大的工具节点,专门用于创建翻页动画或纹理帧动画效果。该节点通过将单个纹理划分为多个等大小的区块,并根据输入参数动态选择显示特定区块,从而实现动画序列的播放。这种技术在游戏开发中广泛应用于粒子系统、精灵动画、特效制作等领域,... ...

AI 软件开发实战教程(四):开发前先验证关键外部服务

博主头像 “AI 软件开发实战教程”系列第 4 篇:在确定工程架构和开始写业务代码之前,用真实请求、真实接收者和可控故障验证关键外部服务,避免把“应该可用”误写成“已经可用”。 上一篇完成正式产品规划后,“邻行”已经明确了第一个受控试用版本要做什么。 其中一个核心能力是主动提醒:车主和乘客不需要一直刷新页面, ...

数字孪生项目做失败的真实原因:5个甲方案例复盘

数字孪生项目做失败的真实原因:5个甲方案例复盘 数字孪生火了几年,我见过太多"花了钱、建了系统、半年后没人用"的项目。作为乙方,我们复盘过很多接手失败的"二手项目",也研究过大量同行的失败案例。今天把最常见的失败原因摊开讲,帮准备上马数字孪生的企业避坑。当然,文末我会顺带说说"什么样的团队能做好", ...

读数据可视化02数据科学的发展

博主头像 1. 数据科学的发展 1.1. 信息科学领域面临的一个巨大挑战是数据爆炸 1.1.1. 人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力 1.1.2. 挑战不仅在于数据量越来越大、高维、多元源、多态,更重要的是数据获取的动态性、数据内容的噪声和互相矛盾、数据关系的异构与异质性等 1.2. 在信息管理、 ...

123···100>